先把规则写清楚
用指令构建器确定目标、边界和交付格式；用技能构建器整理可重复步骤。生成的 Markdown 需要放进实际使用的 Agent 环境。
从准备到运行，分清每一步
Agent 工具：Token、MCP、技能与离线评测
使用 18 款本地工具准备指令、技能、上下文、MCP 配置、数据集及确定性评测；按任务与使用条件比较官方外部服务。
- 个浏览器工具
- 18
- 个官方资源
- 19
按你的目标选择下一步
再把接口对齐
用 MCP 构建器准备配置，用校验器检查结构；用 JSON Schema 定义数据形状，并用模板渲染器替换变量。格式有效仍需在目标客户端确认兼容性。
最后选运行方式
需要拖拽搭建时选可视化平台，需要连接业务应用时选自动化服务，需要控制状态与执行时选代码框架。成本工具只按你填写的单价估算。
UTools
本地准备工具
这些小工具在浏览器中生成、检查或计算文本与配置，无需登录，也不会调用模型。它们帮助你准备材料；真正执行 Agent 任务仍需选择运行平台。
Agent 指令文件生成器
将目标、项目背景与审批规则整理成 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。
打开工具Agent 技能文件生成器
用安全引用的 YAML 元信息与自定义步骤创建 SKILL.md。
打开工具MCP 配置生成器
为 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code 生成各自格式的 MCP JSON。
打开工具MCP 配置校验器
检查 MCP JSON 语法与客户端基础字段，并显示问题路径。
打开工具提示词模板渲染器
以明确的 {{变量}} 填充提示词，支持嵌套字段与 JSON 数组批量渲染。
打开工具JSON Schema 生成器
从示例 JSON 推导 draft 2020-12 结构，并在本地验证另一份数据。
打开工具Agent 成本估算器
按自填单价、每步 Token、步骤数与运行次数估算用量费用。
打开工具Agent 任务规划器
编辑任务依赖，查看拓扑顺序与关键路径时间估算。
打开工具Token 计数与词表对比
在本地按 o200k_base 或 cl100k_base 精确计数，查看 Token ID，并对比两种词表。
打开工具Agent 上下文预算规划
将自定上下文窗口分配给可编辑文本段、输出预留与额外开销。
打开工具RAG 文本分块与原文偏移
按段落、换行或固定边界准备可追溯文本块，支持大小上限与可调重叠。
打开工具MCP 配置转换器
在 Claude Desktop、Cursor 与 VS Code 之间转换 MCP JSON，明确检查无法保留语义的字段。
打开工具MCP 配置合并器
合并 2–10 份 MCP JSON，支持勾选服务、自定义名称和明确的冲突策略。
打开工具MCP 配置对比器
按服务与字段稳定比较新增、删除、变更和未变内容，默认遮盖私密值。
打开工具Agent 输出评测器
用确定性断言、Unicode 长度与规范化设置检查已有模型输出。
打开工具Agent JSONL 数据集校验器
按物理行号检查文本会话或输入输出 JSONL，发现格式错误与重复 ID。
打开工具Function Calling 工具定义生成器
将内联 JSON Schema 封装为 OpenAI Responses、Chat Completions 或 Anthropic 工具定义。
打开工具Promptfoo 评测配置生成器
使用提示词、模型提供方标识、变量及确定性断言，生成真实 YAML 评测配置。
打开工具外部资源
官方外部资源
以下链接前往官方站点或文档，会在新标签页打开。UTools 没有嵌入这些服务，也不代收账号或 API 密钥。
当前显示 19 / 19 个外部资源
外部资源
可视化搭建
Dify
以可视化工作流连接模型、知识检索与工具，搭建 AI 应用。
- 使用前提
- 使用 Dify Cloud 账号，或以 Docker Compose 安装服务；按流程配置模型访问和集成凭据。
- 运行方式
- 可选托管云或自行维护的服务，均不在本目录内运行。
- 数据边界
- 应用数据由所选部署承载；连接的模型、插件和追踪服务可能接收输入，自行部署不等于所有请求都留在本机。
外部资源
可视化搭建
Coze (global)
在 Coze 国际平台组合提示词、知识、工具与工作流，搭建助手。
- 使用前提
- 需要 Coze 账号；API 集成还需要访问令牌和已发布 Agent，实际服务访问以账号及所在地区为准。
- 运行方式
- 外部托管搭建平台；此项对应 coze.com，与国内服务分开列出。
- 数据边界
- 提示词与上传知识由 Coze 及所连接服务处理，添加私密数据前应检查相应的数据规则。
外部资源
Agent 工作空间
扣子 / Coze China
在中文 Agent 工作空间中处理任务、项目与协作，并添加技能、MCP 和插件。
- 使用前提
- 需要注册或登录扣子国内账号；网页工作空间无需安装客户端，具体插件可能需要额外连接或权限。
- 运行方式
- 托管工作空间，另有桌面与移动客户端；不是浏览器本地小工具。
- 数据边界
- 项目、对话与文件随账号同步；所连接插件和 MCP 服务还有各自的数据访问范围。
外部资源
流程自动化
n8n
将触发器、业务应用与 AI 步骤连接为可重复执行的流程。
- 使用前提
- 使用 n8n Cloud 账号，或自行安装维护服务；应用连接需要各自凭据，AI 模型节点需要对应模型访问。
- 运行方式
- 可选托管云或自行部署；使用时需核对相应许可及版本条款。
- 数据边界
- 流程可在连接的应用间传递数据；部署方式决定 n8n 的运行位置，目标服务仍会接收到发送给它的数据。
外部资源
可视化搭建
Flowise
通过节点编辑器与可复用组件，制作 Agent 和大模型流程原型。
- 使用前提
- 使用 Flowise Cloud 或安装 Node.js / Docker 服务；为所选模型、向量存储和工具配置凭据。
- 运行方式
- 可选云端或自行维护后端，编辑器并非纯离线网页工具。
- 数据边界
- Flowise 服务与所配置服务会处理流程数据；使用机密内容前应检查存储、模型和工具的目标地址。
外部资源
可视化搭建
Langflow
以可视化组件组成 Agent 流程，再通过 API 调用流程。
- 使用前提
- 安装并启动 Langflow，配置服务登录与模型凭据；API 执行还需要 Langflow API 密钥，官方入门示例使用 OpenAI。
- 运行方式
- 在本机运行 Python 服务，或部署到自己的基础设施。
- 数据边界
- Langflow 服务保存流程，连接的组件可向模型及第三方 API 发送数据；安装服务不代表离线推理。
外部资源
代码框架
OpenAI Agents SDK
用 JavaScript 或 Python 编写 Agent、函数工具与任务交接，并控制应用运行环境。
- 使用前提
- 在开发项目中安装 SDK；官方入门需要 OpenAI API 密钥和 API 访问，部署与存储由应用负责。
- 运行方式
- 应用开发库，需要在自己的运行环境中安装执行。
- 数据边界
- SDK 在应用中运行，模型请求发送给所配置提供方；标准服务端路径包含追踪，应检查追踪及数据设置。
外部资源
代码框架
Google Agent Development Kit
以代码搭建会调用工具的 Agent 与团队，并通过本地命令行或开发网页测试。
- 使用前提
- 在支持的语言运行环境安装 ADK；Python 入门使用 Gemini API 密钥，其他提供方与云端部署有各自凭据。
- 运行方式
- 支持本地测试的开发框架，部署需另行配置。
- 数据边界
- 本地开发界面运行的是 Agent 环境，默认不等于本地模型；数据可流向所配置模型、工具和部署服务。
外部资源
代码框架
CrewAI
按角色协调多个 Agent，并以 Flows 控制状态和执行顺序。
- 使用前提
- 安装 Python 环境与 CrewAI CLI，配置模型凭据；官方研究教程另需 Serper 搜索 API 密钥。
- 运行方式
- 此项介绍可安装的框架，CrewAI 托管产品另行提供。
- 数据边界
- Agent 可向所配置模型、搜索和工具 API 发送内容，应检查可选追踪及每项任务使用的服务。
外部资源
代码框架
LangGraph
以状态图控制 Agent，组织持久执行、流式输出和人工审核节点。
- 使用前提
- 安装框架并编写图；模拟图可不使用模型密钥，真实模型调用需要相应访问，LangSmith 为可选服务。
- 运行方式
- 可安装的编排运行库，托管部署与可观测服务需另行选择。
- 数据边界
- 模型、工具、状态存储和追踪目的地由你选择；启用托管追踪服务会将运行详情发送到运行环境之外。
外部资源
编程 Agent
OpenAI Codex
通过本地客户端或云端工作空间阅读代码、修改项目并执行开发任务。
- 使用前提
- 本地客户端需要安装，并以支持的 ChatGPT 登录或 API 密钥访问；云端需要 ChatGPT 登录，实际权限取决于套餐和工作空间。
- 运行方式
- 提供本地应用、命令行、编辑器客户端与云端工作空间；本地执行仍会使用所配置模型服务。
- 数据边界
- 本地文件内容可进入模型上下文；数据设置取决于 ChatGPT 或 API 登录方式、工作空间及所连接服务。
外部资源
编程 Agent
Claude Code
通过终端 Agent 检查项目文件、修改代码并执行命令。
- 使用前提
- 安装 CLI，并使用支持的 Claude 订阅、Claude Console 账号或受支持云提供方登录；还需要终端与代码项目。
- 运行方式
- 此项对应官方入门文档介绍的本地命令行客户端。
- 数据边界
- 项目上下文会发送给所配置模型服务，应检查仓库权限、工具批准与所选账号或提供方的数据规则。
外部资源
测试与评测
Promptfoo
用数据集与可配置断言比较提示词及模型输出。
- 使用前提
- 运行评测需要安装 CLI；涉及模型的测试需要提供方权限，执行可能产生费用。本站配置生成器不会执行评测。
- 运行方式
- 本地 CLI 及可选分享服务，未嵌入 UTools。
- 数据边界
- Promptfoo 需另行运行，所选模型提供方可能接收提示词和样例；使用前检查遥测与提供方设置。
外部资源
追踪与观测
Langfuse
追踪 Agent 运行、管理提示词，并组织应用评测。
- 使用前提
- 使用云端项目或自行部署服务，再通过 SDK 或支持的集成连接应用；权限和部署费用取决于所选方案。
- 运行方式
- 托管项目或自行维护的部署。
- 数据边界
- 配置追踪后，提示词、输出及元数据可能发送到 Langfuse 部署；收集私密数据前需配置脱敏与访问规则。
外部资源
追踪与观测
LangSmith
查看生产追踪记录，并建立用于调试和评测的数据集。
- 使用前提
- 官方云端入门需要账号、项目及 API key，并接入 SDK 或框架；套餐与额度请直接核对。
- 运行方式
- 外部托管追踪服务，本站尚未配置任何连接。
- 数据边界
- 追踪会将配置的应用活动发送到服务，须决定可记录内容及查看权限。
外部资源
测试与评测
Ragas
使用任务数据集和明确指标评测 RAG 与 Agent 工作流。
- 使用前提
- 安装 Python 库并准备适当的数据集；模型评分或嵌入指标还需要对应提供方权限或本地模型环境。
- 运行方式
- 开发库，不是浏览器即用评测器，也未在本站接入。
- 数据边界
- 数据流向取决于所选指标和模型提供方，本地 Python 进程仍可能调用外部模型。
外部资源
知识与检索
LlamaIndex
通过明确的数据连接器与存储构建导入、检索和 Agent 工作流。
- 使用前提
- 需要开发环境，并自行选择、配置工作流使用的数据存储、嵌入模型与语言模型。
- 运行方式
- 用于自行运行应用的开发框架；本站分块器仅准备本地文本块。
- 数据边界
- 连接器、存储、嵌入与语言模型均有各自数据边界，添加私密文档前应核对完整流程。
外部资源
浏览器与网页数据
Firecrawl
通过独立服务将选定网页转换为结构化或便于模型使用的内容。
- 使用前提
- 云端 API 需要账号与 API key；请求前核对端点支持、额度及目标网站的访问条件。
- 运行方式
- 外部网页数据服务，未接入 UTools API。
- 数据边界
- 请求网址及提取内容会经过所选服务；本目录不会替用户提交网址。
外部资源
浏览器与网页数据
Browser Use
通过托管 Agent、云端浏览器或另行安装的库执行浏览器任务。
- 使用前提
- 云端使用需要 API key；本地方案需要安装库、浏览器并配置模型访问。请核对所选方案的官方设置与计费条件。
- 运行方式
- 云端方案与独立开源库；本站不会启动浏览器自动化。
- 数据边界
- 浏览器会话可能向所选运行环境和模型提供网页内容及账号状态，需在目标平台限定任务和权限。
比较平台时，先确认这三件事
谁负责运行
托管服务通常从账号开始；自行部署需要维护服务与存储；代码框架需要开发环境。“安装在本机”并不等于“模型在本机运行”。
数据会去哪里
检查模型、插件、搜索、MCP 与追踪服务。自行部署可控制应用运行位置，但连接的外部服务仍可能接收输入。
怎样验收结果
先用一个小任务检查工具调用、失败处理和人工审核节点，再扩展流程。请在目标平台测试导出的配置，并按实际账单核对成本。
核验范围：2026-11-03 阅读公开官方资料与入口。未登录测试、安装或调用这些服务；套餐、地区、权限与功能可能变化，请以官方页面为准。排序按使用方式组织，不代表评分或市场排名。
OpenAI Agent Builder 已进入弃用过渡期，官方列出的计划下线日期为 2026-11-30。本页列出 Agents SDK，供需要在应用中控制 Agent 流程的开发者参考。 查看官方弃用说明